Diese Veranstaltung ist auch ein Symposion über den Einsatz von Haptik und Stereovisualisierung in der Mensch-Maschine-Schnittstelle in den Bereichen Textilsimulation und medizinischer 3D Datenverarbeitung. Gleichzeitig demonstrieren die Vorträge die Einsatzmöglichkeiten der Hardware unseres neuen durch die DFG, das Land Niedersachsen und die Firma NVIDIA geförderten Virtual Reality Raumes.

Zu dieser Veranstaltung laden wir sehr herzlich ein!

Franz-Erich Wolter

• Di., 12.01.10  11.00 - 12.00 Uhr
• Do., 14.01.10 10.00 - 11.00 Uhr

Wenn Sie Interesse haben daran teilzunehmen, kontaktieren sie bitte

Frau Ilona Esz
esz(at)welfenlab.de
0511 / 762-2910

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Anmeldefrist ist Dienstag, der 16.03.2010.

In dieser Arbeit wurden konkrete Berechnungsverfahren entwickelt, die praktisch und sehr effektiv zu einer darstellungsunabhängigen Klassifikation der Gestalt von dreidimensionalen Objekten geeignet sind. Das Klassifizierungsverfahren selbst beruht dabei auf fortgeschrittenen Konzepten der Riemannschen Geometrie und wurde mit Objekten aus technischen als auch bio-medizinischen Anwendungen (z.B. von Teilen des Gehirns) positive getestet. Daher stammen ein Teil der "Citations" auch aus der "Medical Imaging"-Gemeinde, die nicht unbedingt das Stammpublikum des "Computer-Aided Design"- Journals ist.

Diese mit dem "Most Cized Paper Award" ausgezeichnete Veröffentlichung, war übrigens auch eine wesentliche Grundlage dafür, dass Herr M. Reuter in 2006, den "Wissenschaftspreis des Freundeskreises der Universität Hannover" und ein Stipendium der Humboldt Stiftung erhielt.

Vor kurzem führten weitere Forschungen, die auf der genannten Arbeit aufbauen und zur Zeit gemeinsam mit Wissenschaftlern der "Harvard Medical School" veröffentlicht werden zu weiteren Resultaten, die für "Bio-Medical-Imaging" relevant sind. Kern dieser Forschungen ist die Betrachtung der Laplace-Beltrami Eigenfunktionen unter Verwendung zusätzlicher topologischer und statistischer Hilfsmittel. Es werden damit z.B. praktische Methoden bereitgestellt, die Kartographien von Organoberflächen ermöglichen, die bei fast isometrischen Deformationen invariant bleiben.

Exploring and Analyzing Large Scale Turbulent Combustion Using Topology

The advent of highly accurate, large scale simulations has made data analysis and visualization techniques an integral part of the modern scientific process. To develop new insights from raw data, application scientists need the ability to easily define features of interest and to understand how changes in the feature parameters impact the subsequent segmentation of the data. Therefore, simply exploring the raw data is not sufficient. Scientists need the ability to study the feature spaces implied by the data analysis methods used and to reliably understand if and how they may lead to proper feature extraction algorithms.

I will present a new topological framework that allows one to explore interactively the complete parameter space of a threshold based segmentation of an entire time-dependent simulation. By pre-computing hierarchical merge trees and their corresponding segmentations we store a complete family of segmentations in a compact yet highly flexible representation. While the resulting data is more than two orders of magnitude smaller than the initial input, it allows the user complete flexibility to segment, select, and track features. Furthermore, we augment the hierarchies with additional attributes, such as feature volume, and enable fast conditional sub-selection. We use this representation to create tracking graphs describing the temporal evolution of features in time and provide a linked view interface to explore the time graph interactively along side the segmentation. The system can be then used to perform extensive data analysis. We demonstrate the effectiveness of our approach using simulations of low-swirl turbulent pre-mixed flames. We show how the topological hierarchies efficiently encode burning cells, the primary feature of interest in this application, and how our system can provide new insight into the dynamics of the combustion process.

Zu diesem Vortrag laden wir alle Interessenten herzlich ein!