Welfenlab - Leibniz 
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Klassifikation von Bildsequenzen

Stefan N√∂lle, Leibniz Universität Hannover, diploma thesis
06/1999

In der heutigen "Multimediawelt" werden die Eingabemedien zunehmend optisch und akustisch unterst√ľtzt. Z.B. gibt es in der Textverarbeitung Verfahren zur Erkennung von diktierten Worten anhand von akustischen Signalen. Interessant ist hierbei die Frage, in wieweit eine Worterkennung allein auf der Grundlage von optischen Informationen realisiert werden kann. Dies f√ľhrt dann zum Erkennen von Bewegungsabl√§ufen in Bildsequenzen. Ziel dieser Arbeit ist es, ein Verfahren aus der Mustererkennung zum Klassifizieren von Formen in Bildern auf ein Klassifizieren von Bewegungen in Bildsequenzen zu erweitern. Neben verschiedenen Erweiterungskonzepten wird das Verfahren zum besseren Verst√§ndnis zus√§tzlich geometrisch betrachtet.

Kontakt: Franz-Erich Wolter

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