Parametrisierung von Flächen mit Hilfe des Ricci-Flusses
Natalya Obydenna, Leibniz Universität Hannover, 
	diploma thesis
05/2011
	
Der kontinuierliche Ricci Fluss ist eine parabolische partielle  Differentialgleichung, welche einen Diffusionsvorgang fßr die Metrik  einer Riemannschen Mannigfaltigkeit in Abhängigkeit der durch sie  induzierten Ricci- Krßmmung beschreibt. Die Metrik kann dadurch in eine  vorgegebene Zielmetrik deformiert werden, welche zur ursprßnglichen  Metrik konform äquivalent ist. 
 
Im Falle von zweidimensionaler Flächen lässt sich mit Hilfe des Ricci  Flusses beispielsweise eine Metrik berechnen, die eine flache  Gausskrßmmung induziert. Dadurch kann eine winkeltreue Parametrisierung  eines Flächenstßckes ßber der Ebene konstruiert werden. Dieser  Anwendungsfall ist von besonderem Interesse, da sich viele Betrachtungen  und Berechnungen (z.B. die Konstruktion von Splines) vereinfachen,  sobald man ßber eine Parametrisierung verfßgt. 
 
Der diskrete Ricci-Fluss ist das Analogon des kontinuierlichen  Ricci-Flusses fßr Flächen, die durch Dreiecksnetze beschrieben werden.  Die Metrik wird dabei durch eine Funktion auf den Dreieckskanten  dargestellt. Die diskrete Gausskrßmmung wird durch den Winkeldefekt in  den Eckpunkten des Dreiecksnetzes berechnet. 
 
In der vorliegenden Diplomarbeit sollen zunächst die theoretischen  Grundlagen des Ricci-Flusses und des diskteten Ricci-Flusses sowie ihr  Zusammenhang erarbeitet und dargestellt werden. Ferner soll der Diskrete  Ricci Fluss implementiert und in ein vorgegebenes C++ Framework  eingebunden werden. Dabei stehen verschiedene Verfahren zur Auswahl.  Diese unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Konvergenzgeschwindigkeit  und hinsichtlich ihrer Genauigkeit (insbesondere bei Triangulierungen  mit schlechter Qualität), vgl. [1]. Mit Hilfe des implementierten  Verfahrens sollen anschlieĂend fĂźr Beispielobjekte Parametrisierungen  konstruiert werden. 
 
Literatur: 
  [1] Yang, Guo, Luo, Hu, Gu (2009): Generalized Discrete Ricci Flow 
Kontakt: Alexander Vais
                        
                    